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关键词：
Applied Missing Data Analysis in the Health Sciences
书目信息
ISBN：
9780470523810
本馆索书号：
中图分类号：
C8
中文译名：
作者：
Xiao-Hua (Andrew) Zhou
编者：
语种：
英语
出版信息
出版社：
Wiley
出版地：
出版年：
2014
版本：
版本类型：
原版
丛书题名：
卷期：
文献信息
关键词：
前言：
摘要：
With an emphasis on hands-on applications, Applied MissingData Analysis in the Health Sciences outlines the variousmodern statistical methods for the analysis of missing data. Theauthors acknowledge the limitations of established techniques andprovide newly-developed methods with concrete applications in areassuch as causal inference methods and the field of diagnosticmedicine.Organized by types of data, chapter coverage begins with anoverall introduction to the existence and limitations of missingdata and continues into traditional techniques for missing datainference, including likelihood-based, weighted GEE, multipleimputation, and Bayesian methods. The books subsequentlycovers cross-sectional, longitudinal, hierarchical, survival data.In addition, Applied Missing Data Analysis in the HealthSciences features:
内容简介：
目次：
全文链接：
http://www.itextbook.cn/f/book/bookDetail?bookId=63620b86966a41c0b4aab90f7fc21a6c
读者对象：
实体信息
页码：
其它信息
原版ISBN：
书评：
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