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关键词：
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Jmp Pro(R)
书目信息
ISBN：
9781118877432
本馆索书号：
中图分类号：
C8
中文译名：
作者：
Galit Shmueli
编者：
语种：
英语
出版信息
出版社：
Wiley
出版地：
出版年：
2016
版本：
版本类型：
原版
丛书题名：
卷期：
文献信息
关键词：
前言：
摘要：
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro presents an applied and interactive approach to data mining. Featuring hands-on applications with JMP Pro, a statistical package from the SAS Institute, the book uses engaging, real-world examples to build a theoretical and practical understanding of key data mining methods, especially predictive models for classification and prediction. Topics include data visualization, dimension reduction techniques, clustering, linear and logistic regression, classification and regression trees, discriminant analysis, naïve Bayes, neural networks, uplift modeling, ensemble models, and time series forecasting.
内容简介：
目次：
全文链接：
http://www.itextbook.cn/f/book/bookDetail?bookId=37984256e1e24c36a55778028df579e0
读者对象：
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页码：
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原版ISBN：
书评：
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