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关键词：
Using Multivariate Statistics
书目信息
ISBN：
9780205459384（13位）
中图分类号：
C3
杜威分类号：
中文译名：
应用多元统计学
作者：
Barbara G. Tabachnick, California State University - Northridge; Linda S. Fidell, California State University - Northridge
编者：
语种：
English
出版信息
出版社：
Allyn & Bacon
出版地：
出版年：
2006
版本：
5
版本类型：
原版
丛书题名：
卷期：
文献信息
关键词：
Statistics
前言：
摘要：
内容简介：
This text takes a practical approach to multivariate data analysis, with an introduction to the most commonly encountered statistical and multivariate techniques. Using Multivariate Statistics provides practical guidelines for conducting numerous types of multivariate statistical analyses. It gives syntax and output for accomplishing many analyses through the most recent releases of SAS and SPSS. The book maintains its practical approach, still focusing on the benefits and limitations of applications of a technique to a data set – when, why, and how to do it. Overall, it provides advanced students with a timely and comprehensive introduction to today's most commonly encountered statistical and multivariate techniques, while assuming only a limited knowledge of higher-level mathematics.
目次：
1. Introduction. 2. A Guide to Statistical Techniques: Using the Book. 3. Review of Univariate and Bivariate Statistics. 4. Cleaning Up Your Act: Screening Data Prior to Analysis. 5. Multiple Regression. 6. Analysis of Covariance. 7. Multivariate Analysis of Variance and Covariance. 8. Profile Analysis: The Multivariate Approach to Repeated Measures. 9. Discriminant Analysis. 10. Logistic Regression. 11. Survival/Failure Analysis. 12. Canonical Correlation. 13. Principal Components and Factor Analysis. 14. Structural Equation Modeling. 15. Multilevel Linear Modeling. 16. Multiway Frequency Analysis. Appendix A: A Skimpy Introduction to Matrix Algebra. Appendix B: Research Designs for Complete Examples. Appendix C: Statistical Tables.
附录：
全文链接：
读者对象：
实体信息
页码：
999
装帧：
Cloth
尺寸：
其它形态细节：
其它信息
原价：
USD
101.0000
原版ISBN：
其它ISBN：
图书特色：
书评：
扩展信息
Isbn：
0205459382
issue：
2006JC01
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